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    • Détails d'implémentation

    • Data augmentation Nous appliquons des méthodes d'augmentation des données qui incluent la rotation.la mise à l'échelle,la traduction et la retournement horizontal sur l'ensemble d'apprentissage pour résoudre le problème de manque des données.cela signifie que chaque image de l'ensemble d'entraînement est exploitée de manière aléatoire par les méthodes suivantes: Rotation Mise à l'échelle Translation Retournement horizontal

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    • Data augmentation Nous appliquons des méthodes d'augmentation des données qui incluent la rotation.la mise à l'échelle,la traduction et la retournement horizontal sur l'ensemble d'apprentissage pour résoudre le problème de manque des données.cela signifie que chaque image de l'ensemble d'entraînement est exploitée de manière aléatoire par les méthodes suivantes: Rotation Mise à l'échelle Translation Retournement horizontal
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    • Data augmentation¶
      Nous appliquons des méthodes d'augmentation des données qui incluent la rotation
      ., la mise à l'échelle, la traduction et lae retournement horizontal sur l'ensemble d'apprentissage pour résoudre le problème de manque des données.c Cela signifie que chaque image de l'ensemble d'entraînement est exploitée de manière aléatoire par les méthodes suivantes:¶
      Rotation¶
      Mise à l'échelle¶
      Translation¶
      Retournement horizontal¶
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